No cabe duda de que, sin fallar prácticamente ningún día, y apoyados con el uso de la inteligencia artificial, alcanzamos nuevas e inesperadas metas, mismas que en el área de la salud, son altamente esperanzadoras.
El pasado 26 de junio, la prestigiosa revista científica NEJM AI publicó un artículo con el título: “AI-Enabled Parkinson’s Disease Screening Using Smile Videos”, sobre las conclusiones de un estudio que no puedo dejar de calificar como sorprendentes, ya que, apoyados por la impresionante capacidad interpretativa de una inteligencia artificial entrenada con miles de imágenes de video de personas, desarrollaron un sistema de cribado (proceso de aplicar pruebas o exámenes a una población de personas aparentemente sanas para detectar una enfermedad en sus etapas tempranas, antes de que aparezcan los síntomas) para detectar la Enfermedad de Parkinson.
“La prevalencia de la enfermedad de Parkinson se ha duplicado en los últimos 25 años. Las estimaciones mundiales en 2019 mostraban una cifra superior a 8.5 millones de personas con la enfermedad. Las estimaciones actuales parecen indicar que, en 2019, la enfermedad de Parkinson provocó 5.8 millones de años de vida ajustados en función de la discapacidad (AVAD), lo que representa un aumento del 81 % desde el año 2000, y causó 329 mil fallecimientos, es decir, un aumento de más del 100 % desde el año 2000”. Organización Mundial de la Salud
Este nuevo modelo de cribado para diagnosticar la Enfermedad de Parkinson se instrumentó con una IA entrenada que analizó los videos del mayor conjunto de expresiones faciales (sonrisa, disgusto y sorpresa) de 1 mil 452 participantes –incluidos 391 con la Enfermedad de Parkinson (EP): 300 de ellos con diagnóstico clínico, y 91 que informaron de la enfermedad por sí mismos–, y pudo diferenciar con una precisión altísima, del 87.9 ± 0,1 %, entre personas con y sin EP; esto, desde el punto de vista de los investigadores, ofrece una forma potencialmente fácil, accesible y rentable de detectar el padecimiento, sobre todo cuando el acceso al diagnóstico clínico es limitado.
El Instituto Nacional de Personas Adultas Mayores informa que no existen cifras exactas de pacientes con la Enfermedad de Parkinson en México, aunque el Instituto Nacional de Neurología y Neurocirugía estima una prevalencia de 50 casos nuevos por cada 100 mil habitantes al año.
Para asentar la seriedad con la que se realizó la investigación, les comentamos que ésta contó con el apoyo del Instituto Nacional de Trastornos Neurológicos y Accidentes Cerebrovasculares de los Institutos Nacionales de Salud (NIH), la Fundación Gordon y Betty Moore, y el Premio de Investigación Docente de Google, aunque las instituciones aclaran que el contenido es responsabilidad exclusiva de los autores, y no representa necesariamente la opinión oficial de los NIH ni de otras organizaciones financiadoras.
Sin embargo, y en espera de que los investigadores realicen protocolos investigativos más amplios que aseguren la precisión del método, no deja de ser sorprendente y alentador lo que estos científicos han conseguido hasta el momento.
Por: Manuel Garrod, miembro del Comité Editorial de códigoF
Fuentes:
NEJM AI. (26 de junio de 2025).
AI-Enabled Parkinson’s Disease Screening Using Smile Videos.
Organización Mundial de la Salud. (9 de agosto de 2023).
Enfermedad de Parkinson.
Instituto Nacional de las Personas Adultas Mayores. (11 de abril de 2019).
Parkinson, segunda enfermedad neurodegenerativa más frecuente en personas mayores de 50 años.
