Las variaciones a simple vista imperceptibles en la escritura de una persona sirven para detectar la presencia de la enfermedad de Parkinson en etapas tempranas con una nueva tecnología

Aunque el concepto del que hablaremos en esta nota podría parecer superficialmente el elemento creativo de una novela fantástica, o parte del guión de una película de ciencia ficción, es real, y lo demostraron los científicos que lo diseñaron.

Un equipo de investigadores de la Universidad de California, en los EE.UU., creó un dispositivo en forma de pluma para escribir, con una tecnología de enorme sencillez, pero capaz de detectar en etapas tempranas si una persona tiene la enfermedad de Parkinson (EP); un concepto sencillo de escribir, pero no tanto de asimilar.

El bolígrafo desarrollado por los investigadores tiene una punta magneto elástica suave, y está cargado con tinta ferrofluídica, capaz de convertir los movimientos de escritura en una superficie o en el aire en señales analizables de alta fidelidad para el diagnóstico de la enfermedad.

La enfermedad de Parkinson (EP) es un trastorno cerebral crónico que generalmente se presenta en personas de la tercera edad, aunque también puede afectar a personas más jóvenes. La enfermedad provoca problemas crecientes del movimiento, la salud mental, el sueño, dolor y otros problemas de salud que empeoran con el tiempo, provocan altas tasas de discapacidad y dependencia, y no tiene cura. Sin embargo, y aunque como lo mencionamos, no pueda curarse, su diagnóstico temprano mejora la expectativa de la calidad de vida del paciente.

Su potencial clínico se validó con un estudio piloto en pacientes diagnosticados con la enfermedad de Parkinson, y personas sanas, quienes usaron el bolígrafo; este registró con precisión las señales de escritura a mano, realizando un análisis unidimensional asistido por redes neuronales convolucionales (tipo de red neuronal artificial especialmente diseñada para procesar datos con estructura de cuadrícula, como imágenes, videos y señales), lo que permitió diferenciar, con un alto grado de precisión, a los pacientes con la enfermedad, con una certitud promedio del 96.22 %: una cifra realmente espectacular.

Para conocer más sobre la enfermedad de Parkinson, los invitamos a escuchar el podcast de códigoF en el que abordamos ese tema.

Los resultados del estudio piloto se publicaron el pasado 2 de junio en la revista Natural Chemical Engineering con el título “Neural network-assisted personalized handwriting analysis for Parkinson’s disease diagnostics”, y muestran detalladamente las características de la invención, así como los resultados de la investigación clínica.

Sumada a su capacidad para la detección temprana de la enfermedad de Alzheimer, hay que destacar que su costo es muy bajo, y su uso tan sencillo, que prácticamente puede ser utilizada en cualquier tipo de ámbito médico, aun en los más precarios.